在无人机技术日益成熟的今天，搭载工人的无人机应用逐渐成为现实，尤其是在建筑、农业等领域的巡检和维护工作中，如何在复杂多变的环境中确保无人机的飞行稳定性，特别是当它承载着工人时，成为了一个亟待解决的问题。
专业问题：如何通过先进的传感器技术和智能算法优化，提升无人机在风力扰动、地形变化等复杂环境下的飞行稳定性，以保障工人的安全？
回答：针对这一问题，可以采用以下策略：集成高精度的惯性测量单元（IMU）、全球定位系统（GPS）和视觉避障传感器，形成多源数据融合的感知系统，提高对环境变化的快速响应能力，运用机器学习和人工智能算法，对历史飞行数据进行深度学习，训练出能够预测并补偿风力扰动等不确定因素的模型，设计专用的稳定控制算法，如基于模型预测控制的飞行控制策略，能够在不同环境下自动调整飞行姿态，确保无人机在复杂环境下的稳定飞行，实施严格的飞行前检查和飞行中监控机制，确保所有系统处于最佳状态，同时对突发情况做出即时反应，通过这些综合措施，可以显著提升无人机搭载工人在复杂环境中的飞行安全性与稳定性。
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