在复杂多变的城市环境中，停车场因其独特的结构和光线条件，为无人机飞行带来了诸多挑战，如何在这种高密度、低空能见度区域中确保无人机飞行的稳定与安全，是当前技术领域亟待解决的问题。
精准的定位与避障技术是关键，利用先进的传感器（如激光雷达、超声波传感器）和视觉识别系统，无人机需具备在狭小空间内精确感知周围环境的能力，及时避开障碍物，如停放的车辆、立柱等。
智能路径规划算法需优化，通过实时分析停车场地图和车辆分布情况，无人机应能自动规划出最优飞行路径，避免因路径选择不当导致的碰撞风险。
低光环境下的图像处理技术同样重要，停车场内光线较暗，无人机需具备高灵敏度的摄像头和先进的图像处理算法，确保在低光照条件下仍能清晰识别目标，提高飞行的安全性。
严格的飞行限制与监管机制必不可少，通过设置特定区域为无人机禁飞区，结合地面控制站监控，可有效防止无人机误入危险区域，保障人员和财产安全。
实现停车场环境中无人机的稳定与安全飞行，需综合运用多种先进技术和严格的管理措施，以应对这一特殊环境下的挑战。
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