在有轨电车车辆段这种复杂环境中，无人机飞行稳定性的挑战主要来自车辆运行产生的震动、电磁干扰以及复杂的地面障碍，为了确保无人机在车辆段内稳定飞行，首先需进行精确的飞行环境建模，包括车辆运行轨迹预测、电磁环境分析等，采用先进的传感器融合技术，如惯性导航系统（INS）、全球定位系统（GPS）与视觉里程计（VIO）的组合，以提供多层次、高精度的定位与姿态控制，利用机器学习算法对无人机进行实时环境适应训练，使其能自动调整飞行参数以应对突发情况，在无人机上安装防撞系统，确保与有轨电车或其他障碍物保持安全距离，制定严格的飞行规则和操作流程，限制无人机在特定区域和高度内飞行，以减少对有轨电车运营的潜在影响，通过这些措施，可以显著提升无人机在有轨电车车辆段内的飞行稳定性和安全性。
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在有轨电车车辆段内，利用GPS辅助和地面站监控可确保无人机稳定飞行。
在有轨电车车辆段内，利用GPS辅助与地面站控制技术确保无人机飞行稳定。
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