在停车场这种复杂环境中，无人机面临着诸多挑战，如多变的地面反射、密集的建筑结构以及不断移动的车辆，为了确保无人机在停车场中的飞行稳定性，我们可以从以下几个方面入手：
利用先进的避障系统至关重要，现代无人机装备的避障传感器（如激光雷达、超声波传感器等）能够实时监测周围环境，及时避开障碍物，在停车场中，这些传感器需特别关注地面反射的干扰，通过算法优化减少误判。
采用GPS辅助的惯性导航系统可以提升无人机的定位精度和抗干扰能力，在GPS信号不佳的停车场内，惯性导航系统能提供稳定的飞行姿态控制，确保无人机不会因信号丢失而失控。
飞行控制算法的优化也是关键，通过机器学习和人工智能技术，无人机可以学习并适应不同停车场的飞行环境，自动调整飞行策略，如降低飞行高度、改变飞行路径等，以应对突发情况。
通过综合运用避障系统、导航技术和智能算法，我们可以在复杂多变的停车场环境中确保无人机的飞行稳定性，为无人机在复杂环境下的应用开辟更广阔的空间。
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在停车场复杂环境中，利用GPS辅助与视觉避障技术确保无人机稳定飞行。
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