在无人机搭载工人进行高空作业的场景中，飞行稳定性不仅关乎作业效率，更直接影响到工人的安全，一个专业的问题是：如何通过先进的传感器融合技术和智能算法，在复杂多变的天气和地形条件下，确保无人机对搭载工人的精确控制与稳定飞行？
回答：针对这一问题，可采用以下策略：集成高精度GPS、惯性导航系统与视觉避障传感器，形成多维度、高精度的环境感知能力，运用先进的机器学习算法，对历史飞行数据进行深度学习，使无人机能够自主适应不同环境下的飞行状态调整，引入冗余动力系统设计，确保在单一系统故障时仍能保持飞行稳定，通过实时监测工人状态与无人机载荷变化，动态调整飞行姿态与速度，实现人机共融的智能飞行控制，这些措施共同作用，可显著提升无人机在复杂环境中的飞行稳定性和安全性，为工人提供更加可靠的高空作业平台。
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在复杂环境中，通过高精度GPS、视觉避障与稳定控制技术确保无人机搭载工人作业的飞行稳定性。
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